农业行政执法是保障农业生产秩序、农产品质量安全、农民合法权益、农业农村生态环境的重要执法保障，传统农业行政执法面临线索发现难、办案效率低、监管覆盖窄、执法不规范、人力不足等痛点，农业AI大模型在农业行政执法智能化升级，实现了违法线索智能发现、案件智能办理、执法智能监管、执法智能辅助的全流程智能化，推动农业行政执法向精准化、规范化、高效化、智慧化方向发展。
农业AI大模型构建了农业违法线索智能发现与预警体系，整合了农资市场监管、农产品质量安全、动植物检疫、渔政管理、农机安全、耕地保护、农业生态环境保护等多领域的监管数据，包括农资经营主体信息、农产品检测数据、卫星遥感数据、视频监控数据、投诉举报数据、行政处罚数据、网络交易数据等多源信息，构建了农业违法行为智能识别模型。模型通过深度分析多源数据，精准识别农资制假售假、违法使用禁限用农药兽药、私屠滥宰、非法捕捞、违法占用耕地、农业面源污染、农机违法作业等各类农业违法行为，实现违法线索的自动抓取、智能研判与提前预警。江苏叁拾叁的农业行政执法智能系统，已在多个农业大市应用，违法线索发现效率提升80%以上，预警准确率达90%以上，实现了从"被动执法"向"主动预警"的转变。
案件智能办理与执法规范化是核心功能，模型为执法人员提供全流程的智能辅助办案支持。在案件受理环节，模型自动提取案件线索的关键信息，生成案件登记表，实现案件的快速受理；在调查取证环节，模型辅助执法人员进行证据收集与固定，通过图像识别、语音识别等技术，自动整理询问笔录、现场检查笔录，提升取证效率；在案件审理环节，模型基于法律法规知识库与历史案件数据，提供法律适用建议、处罚裁量建议，确保执法公正、裁量规范；在案件执行环节，模型跟踪案件执行进度，自动生成执法文书，实现案件的全流程数字化管理。系统内置了完整的农业法律法规知识库与执法流程规范，确保执法人员严格按照法定程序执法，提升执法规范化水平。
执法智能监管与决策支持是重要优势，模型构建了农业行政执法智能监管体系，实现对执法人员、执法案件、执法资源的全方位监管。通过分析执法数据，模型可实时掌握区域内的执法动态、违法行为分布规律、执法人员工作绩效，为执法部门的资源调配、工作部署提供科学依据。同时，模型通过大数据分析，总结农业违法行为的发生规律与趋势，为农业部门的政策制定与行业监管提供决策支持，从源头上预防和减少农业违法行为的发生。江苏叁拾叁的农业行政执法智能系统应用后，执法办案效率提升50%以上，执法文书制作时间缩短70%，执法差错率降至1%以下，有效提升了农业行政执法的能力与水平。
该系统还实现了与市场监管、公安、生态环境等部门的数据共享与协同执法，构建了跨部门的联合执法机制，提升了综合执法效能，为农业农村高质量发展提供了坚实的法治保障。
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